Python for Data Science

Онлайн-курс
Language
Английский
Duration
3 месяца
Certificate
Сертификация платная
Курс от EdX
бесплатный
бесплатный
Чему вы научились?
Basic process of data science
Python and Jupyter notebooks
An applied understanding of how to manipulate and analyze uncurated datasets
Basic statistical analysis and machine learning methods
How to effectively visualize results
О курсе

In the information age, data is all around us. Within this data are answers to compelling questions across many societal domains (politics, business, science, etc.). But if you had access to a large dataset, would you be able to find the answers you seek?

This course, part of the Data Science MicroMasters program, will introduce you to a collection of powerful, open-source, tools needed to analyze data and to conduct data science. Specifically, you'll learn how to use:


  • python
  • jupyter notebooks
  • pandas
  • numpy
  • matplotlib
  • git
  • and many other tools.

You will learn these tools all within the context of solving compelling data science problems.

After completing this course, you'll be able to find answers within large datasets by using python tools to import data, explore it, analyze it, learn from it, visualize it, and ultimately generate easily sharable reports.

By learning these skills, you'll also become a member of a world-wide community which seeks to build data science tools, explore public datasets, and discuss evidence-based findings. Last but not least, this course will provide you with the foundation you need to succeed in later courses in the Data Science MicroMasters program.

Программа
Python for Data Science
Learn to use powerful, open-source, Python tools, including Pandas, Git and Matplotlib, to manipulate, analyze, and visualize complex datasets.
Python for Data Science
Learn to use powerful, open-source, Python tools, including Pandas, Git and Matplotlib, to manipulate, analyze, and visualize complex datasets.
Python for Data Science
Learn to use powerful, open-source, Python tools, including Pandas, Git and Matplotlib, to manipulate, analyze, and visualize complex datasets.
Лекторы
Ilkay Altintas
Ilkay Altintas
Chief Data Science Officer at the San Diego Supercomputer Center UC San Diego
Leo Porter
Leo Porter
Assistant Teaching Professor, Computer Science and Engineering UC San Diego
Платформа
/storage/img/providers/edx.svg
Эта платформа предоставляет все курсы бесплатно. Авторами выступают топовые университеты и корпорации, которые стараются удерживать стандарты качества. За несоблюдение дедлайнов, невыполнение домашнего задания студенты теряют баллы. Как и в других платформах, лекционные видео чередуются с практическими заданиями. Обучение проводится на английском, китайском, испанском, французском и хинди.
Как и любой другой веб-сайт, konevy использует файлы cookie. Эти файлы используются для хранения информации, включая предпочтения посетителей и страницы веб-сайта, которые он/она посещал. Информация используется для того, чтобы подстроить содержимое нашей страницы под тип браузера пользователя и другие параметры и таким образом улучшить его пользовательский опыт. Для получения более подробной информации о файлах cookie, пожалуйста, прочтите статью «Что такое файлы cookie»