Python Data Structures A to Z

4.2 (578)
Онлайн-курс
Payment
Обучение платное
Language
Not set
Duration
2 часа курса
Курс от Udemy
Чему вы научились?
An in-depth look at native Python data structures: Strings, Lists, Tuples, Sets and Dictionaries
Introduction to Queues, Stacks, Heaps, Linked Lists, Binary Search Trees and Graphs, including concepts of how they work, pros and cons, and how to Implement and use them in Python.
О курсе

This course combines conceptual lectures to explain how a data structure works, and code lectures that walk through how to implement a data structure in Python code. All the code lectures are based on Python 3 code in a Jupyter notebook. All the code and presentations are available for download on Github.

Data structures covered in this course include native Python data structures String, List, Tuple, Set, and Dictionary, as well as Stacks, Queues, Heaps, Linked Lists, Binary Search Trees, and Graphs.

Требования
  • Should be familiar with Python programming fundamentals such as how to use variables and functions.
  • Alternatively, if you are already proficient with another language and are just starting to learn Python as a second language you could probably keep up with this course.
Лекторы
Joe James
Joe James
Silicon Valley software engineer and CS YouTuber
Платформа
/storage/img/providers/udemy.svg
Курсы Udemy подойдут для профессионального развития. Платформа устроена таким образом, что эксперты сами запускают курсы. Все материалы передаются в пожизненный доступ. На этой платформе можно найти курс, без преувеличений, на любую тему – начиная от тьюториала по какой-то камере и заканчивая теоретическим курсом по управлению финансовыми рисками. Язык и формат обучения устанавливается преподавателем, поэтому стоит внимательно изучить информацию о курсе перед покупкой.
Рейтинг
4.2
(226)
(243)
(92)
(12)
(5)
Комментарии (578)
Как и любой другой веб-сайт, konevy использует файлы cookie. Эти файлы используются для хранения информации, включая предпочтения посетителей и страницы веб-сайта, которые он/она посещал. Информация используется для того, чтобы подстроить содержимое нашей страницы под тип браузера пользователя и другие параметры и таким образом улучшить его пользовательский опыт. Для получения более подробной информации о файлах cookie, пожалуйста, прочтите статью «Что такое файлы cookie»