From Excel to Python | Knime: preprocess and visualize data

4.1 (27)
Онлайн-курс
Payment
Обучение платное
Language
Not set
Duration
5 часов курса
Курс от Udemy
Чему вы научились?
Work with data frames (data wrangling | manipulation | visualisation) to prepare and understand your data
Work with Knime analytics platform environmnet
Undestand the Python's syntaxes and how to work in Jupyter Notebook environment
Use Pandas, Matplotlib, Seaborn API's enabling to transform data frames and create charts and plots in Python
Model and transform data
Visualise the data in charts and plots
Read data and work with more and different file types at one place
Join and merge different data
Group and pivot data by selected parameters
Modify, filter, resort, split, filter data, handle with missing values
Use basic math formulas on the columns
Use feature scaling to normalize your data under one common range
Visualise data by using different plots and charts (box plot, pie chart, scatter plot, line plot, histogram/column chart)
Transpose tables
Understand the Knime, Python and Excel environment
О курсе

We will focus on the most time-consuming part of the machine learning process which is the data exploration consisting from data visualisation and data wrangling serving for preparing and understanding your data.

The whole course is full of different data manipulation and visualisation hands-on exercises in three popular data science platforms:

1. open-source and very progressive programming language Python

2.  open-source, highly intuitive and effective analytics platform KNIME

3. the most popular for people working with data MS Excel,

where we we will load data, transform them and visualise them.

So, what will we cover during this course?

  • Start with the KNIME analytics platform (installation and environment description)
  • Start with Python  (installation and environment description)
  • Gathering the data into all platforms (data from Excel and csv)


  • Data manipulation (preparation and transformation) I - Table, Row transform, Row filter and split
  • Data manipulation (preparation and transformation) II - Column Binning, Column Convert and replace, Column Filter, Column Split, Column Transform, 
  • Data manipulation (preparation and transformation) III - Other data types – date and time.
  • Data manipulation - Feature scaling
  • Data visualisation -  Histogram, Line plot, Pie chart, Scatter plot, Box plot
Требования
  • access to computer or laptop with Windows (32bit or 64 bit), Linux (64bit) or Mac (64bit) and with permission to download softwares (if not, ask your administrator to download it for you – it is common at company´s computers)
  • no prior skills required (basic data analyzing experience in different programs is an advantage)
Лекторы
Barbora Stetinova, MBA
Barbora Stetinova, MBA
ElderberryData
Платформа
/storage/img/providers/udemy.svg
Курсы Udemy подойдут для профессионального развития. Платформа устроена таким образом, что эксперты сами запускают курсы. Все материалы передаются в пожизненный доступ. На этой платформе можно найти курс, без преувеличений, на любую тему – начиная от тьюториала по какой-то камере и заканчивая теоретическим курсом по управлению финансовыми рисками. Язык и формат обучения устанавливается преподавателем, поэтому стоит внимательно изучить информацию о курсе перед покупкой.
Рейтинг
4.1
(10)
(11)
(4)
(2)
(0)
Комментарии (27)
Как и любой другой веб-сайт, konevy использует файлы cookie. Эти файлы используются для хранения информации, включая предпочтения посетителей и страницы веб-сайта, которые он/она посещал. Информация используется для того, чтобы подстроить содержимое нашей страницы под тип браузера пользователя и другие параметры и таким образом улучшить его пользовательский опыт. Для получения более подробной информации о файлах cookie, пожалуйста, прочтите статью «Что такое файлы cookie»