Hands on big data streaming with Apache Storm

3.2 (13)
Онлайн-курс
Payment
Обучение платное
Language
Not set
Duration
6 часов курса
Курс от Udemy
Чему вы научились?
Implement Apache Storm programs that take real time streaming data from tools like Kafka and Twitter, process in Storm and save to tables in Cassandra or files in Hadoop HDFS.
Develop distributed stream processing applications that can process streaming data in parallel and handle failures.
Implement stateful stream processing, implement data transformations like maps and filters and implement exactly once processing.
О курсе

Apache Storm is a popular tool for processing streaming big data in real time. Through this course, you will master writing Apache Storm programs in Java and also write interfaces to get data from tools like Kafka and Twitter, process in Storm and save to tables in Cassandra or files in Hadoop HDFS. You will also practice writing stateful processing of streaming data. Lot of practice demos and activities for provided for hands on learning, so you will implement the programs  on your laptop.

Требования
  • Experience in developing software programs using Java. Use of Java IDE like Eclipse or IntelliJ
Лекторы
Ganapathi Devappa
Ganapathi Devappa
Big Data Specialist
Платформа
/storage/img/providers/udemy.svg
Курсы Udemy подойдут для профессионального развития. Платформа устроена таким образом, что эксперты сами запускают курсы. Все материалы передаются в пожизненный доступ. На этой платформе можно найти курс, без преувеличений, на любую тему – начиная от тьюториала по какой-то камере и заканчивая теоретическим курсом по управлению финансовыми рисками. Язык и формат обучения устанавливается преподавателем, поэтому стоит внимательно изучить информацию о курсе перед покупкой.
Рейтинг
3.2
(5)
(3)
(2)
(1)
(2)
Комментарии (13)
Как и любой другой веб-сайт, konevy использует файлы cookie. Эти файлы используются для хранения информации, включая предпочтения посетителей и страницы веб-сайта, которые он/она посещал. Информация используется для того, чтобы подстроить содержимое нашей страницы под тип браузера пользователя и другие параметры и таким образом улучшить его пользовательский опыт. Для получения более подробной информации о файлах cookie, пожалуйста, прочтите статью «Что такое файлы cookie»