傅里叶变换的基础与应用

4.2 (10)
Онлайн-курс
傅里叶变换的基础与应用
Payment
Обучение платное
Language
Not set
Duration
5 часов курса
Курс от Udemy
傅里叶变换的基础与应用
Чему вы научились?
傅里叶变换的理论和计算基础,特别是如何将傅里叶变换应用到信号处理、数据分析和图像滤波中去。本课程不仅仅包含基础内容,而且也包含傅里叶变换的高级技巧,如非平稳性的作用,频谱分辨率,标准化,滤波等。所有的视频都包含MATLAB和Python的代码,你可以通过学习和使用它们来更好的理解傅里叶变换,也可以使用相关的代码来解决你当前遇到的问题。
О курсе

你可以在本课程中通过MATLAB和Python的方式深入学习傅里叶变换,及其在数字信号处理和图像处理中的应用。

傅里叶变换是现代人类文明中最重要的技术之一。大到引力波的发现(引力波的主结果就是基于傅里叶变换的时频分析结果),神经科学研究的最前沿,小到修图算法(PS,滤镜)、修音算法,甚至到现代生活的最基本需求:WiFi或者4G信号,你都能从其中看到傅里叶变换的身影。但是它的机制又是什么呢?除去那些复杂的数学公式,我们能简单的从概念上理解它,然后再轻而易举的利用它么?

在本课程中,你会学到:

傅里叶变换的理论和计算基础,特别是如何将傅里叶变换应用到信号处理、数据分析和图像滤波中去。本课程不仅仅包含基础内容,而且也包含傅里叶变换的高级技巧,如非平稳性的作用,频谱分辨率,标准化,滤波等。所有的视频都包含MATLAB和Python的代码,你可以通过学习和使用它们来更好的理解傅里叶变换,也可以使用相关的代码来解决你当前遇到的问题。

本课程着重在如何通过计算机实现傅里叶变换,并深入剖析其在数字信号处理(一维数据)和图像处理(二维数据)上的应用。我们在这里并非要推导关于傅里叶变换的数学,而更多的是关于其在计算机科学、数据科学、工程学上的应用。

本课程十分适合想要成为以下人群的(或已经是以下人群的)人学习:

数据科学家

统计学家

计算机科学家(MATLAB或Python方向)

信号处理或图像处理专家

生物学家

工程师

学生

Требования
  • 一点点高中程度的数学
  • 会一些MATLAB或者python的编程,不会的话,课程也会教
  • 之前完全不用懂什么是傅里叶变换
  • 对傅里叶变换感兴趣
Лекторы
Mike X Cohen
Mike X Cohen
Neuroscientist, writer, professor
Biao Han
Biao Han
PhD
Платформа
/storage/img/providers/udemy.svg
Курсы Udemy подойдут для профессионального развития. Платформа устроена таким образом, что эксперты сами запускают курсы. Все материалы передаются в пожизненный доступ. На этой платформе можно найти курс, без преувеличений, на любую тему – начиная от тьюториала по какой-то камере и заканчивая теоретическим курсом по управлению финансовыми рисками. Язык и формат обучения устанавливается преподавателем, поэтому стоит внимательно изучить информацию о курсе перед покупкой.
Рейтинг
4.2
(6)
(3)
(1)
(0)
(1)
Комментарии (10)
Как и любой другой веб-сайт, konevy использует файлы cookie. Эти файлы используются для хранения информации, включая предпочтения посетителей и страницы веб-сайта, которые он/она посещал. Информация используется для того, чтобы подстроить содержимое нашей страницы под тип браузера пользователя и другие параметры и таким образом улучшить его пользовательский опыт. Для получения более подробной информации о файлах cookie, пожалуйста, прочтите статью «Что такое файлы cookie»