Expertise Spark 2.0 with Scala and Databricks

4.0 (9)
Онлайн-курс
Payment
Обучение платное
Language
Not set
Duration
4 часа курса
Курс от Udemy
Чему вы научились?
Who wants to learn spark 2.0 along with Scala in simple language
О курсе

In this course you will learn the basics of creating Spark 2.0, including Spark SQL. Also you will get a flavor of Databricks along with this course. You will learn to create notebook,  loading data, and working with data in Databricks as well as without the Databricks. You’ll also get an introduction to running machine learning algorithms and working with streaming data. lets you start writing Spark queries instantly so you can focus on your data problems.

We also provide a crash course for Scala to work with Spark 2.0. So even if you are not aware of scala you need not to worry about it.

We believe that when you learn something, you should be able to apply it somewhere. So, in this course, we are also providing you with some of the important spark interview questions , which will help you to crack the interview with flying colors.

Требования
  • No any such prerequisites, however little knowledge of any programming language and some brief idea about Big Data technologies will help
Лекторы
Big Data Trunk
Big Data Trunk
All about Big Data and Hadoop
Платформа
/storage/img/providers/udemy.svg
Курсы Udemy подойдут для профессионального развития. Платформа устроена таким образом, что эксперты сами запускают курсы. Все материалы передаются в пожизненный доступ. На этой платформе можно найти курс, без преувеличений, на любую тему – начиная от тьюториала по какой-то камере и заканчивая теоретическим курсом по управлению финансовыми рисками. Язык и формат обучения устанавливается преподавателем, поэтому стоит внимательно изучить информацию о курсе перед покупкой.
Рейтинг
4.0
(4)
(2)
(2)
(0)
(1)
Комментарии (9)
Как и любой другой веб-сайт, konevy использует файлы cookie. Эти файлы используются для хранения информации, включая предпочтения посетителей и страницы веб-сайта, которые он/она посещал. Информация используется для того, чтобы подстроить содержимое нашей страницы под тип браузера пользователя и другие параметры и таким образом улучшить его пользовательский опыт. Для получения более подробной информации о файлах cookie, пожалуйста, прочтите статью «Что такое файлы cookie»