Enabling Technologies for Data Science and Analytics: The Internet of Things

Онлайн-курс
Enabling Technologies for Data Science and Analytics: The Internet of Things
Language
Английский
Duration
11 месяцев
Certificate
Сертификация платная
Курс от EdX
бесплатный
Enabling Technologies for Data Science and Analytics: The Internet of Things
бесплатный
Чему вы научились?
Networks, protocols and basic software for the Internet of Things (IoT)
How automated decision and control can be done with IoT technologies
Discuss devices including sensors, low power processors, hubs/gateways and cloud computing platforms
Learn about the relationship between data science and natural language and audio-visual content processing
Study research projects drawn from scientific journals, online media, and novels
Review fundamental techniques for visual feature extraction, content classification and high-dimensional indexing
Techniques that can be applied to solve problems in web-scale image search engines, face recognition, copy detection, mobile product search, and security surveillance
Examine data collection, processing and analysis
О курсе

The Internet of Things is rapidly growing. It is predicted that more than 25 billion devices will be connected by 2020.

In this data science course, you will learn about the major components of the Internet of Things and how data is acquired from sensors. You will also examine ways of analyzing event data, sentiment analysis, facial recognition software and how data generated from devices can be used to make decisions.

Программа
Enabling Technologies for Data Science and Analytics: The Internet of Things
Discover the relationship between Big Data and the Internet of Things (IoT).
Лекторы
Fred Jiang
Fred Jiang
Assistant Professor in the Electrical Engineering Department Columbia University
Julia Hirschberg
Julia Hirschberg
Percy K. and Vida LW Hudson Professor of Computer Science Columbia University
Michael Collins
Michael Collins
Vikram S. Pandit Professor of Computer Science Columbia University
Shih-Fu Chang
Shih-Fu Chang
Richard Dicker Chair Professor Columbia University
Zoran Kostic
Zoran Kostic
Associate Professor of Professional Practice & Director of the MS EE Program Columbia University
Kathy McKeown
Kathy McKeown
Henry and Gertrude Rothschild Professor of Computer Science Columbia University
Платформа
/storage/img/providers/edx.svg
Эта платформа предоставляет все курсы бесплатно. Авторами выступают топовые университеты и корпорации, которые стараются удерживать стандарты качества. За несоблюдение дедлайнов, невыполнение домашнего задания студенты теряют баллы. Как и в других платформах, лекционные видео чередуются с практическими заданиями. Обучение проводится на английском, китайском, испанском, французском и хинди.
Как и любой другой веб-сайт, konevy использует файлы cookie. Эти файлы используются для хранения информации, включая предпочтения посетителей и страницы веб-сайта, которые он/она посещал. Информация используется для того, чтобы подстроить содержимое нашей страницы под тип браузера пользователя и другие параметры и таким образом улучшить его пользовательский опыт. Для получения более подробной информации о файлах cookie, пожалуйста, прочтите статью «Что такое файлы cookie»