Computing for Data Analysis

Онлайн-курс
Computing for Data Analysis
Language
Английский
Duration
4 месяца
Certificate
Сертификация платная
Курс от EdX
бесплатный
Computing for Data Analysis
бесплатный
Чему вы научились?
The Big Data Capstone project will give you the chance to demonstrate practically what you have learned in the Big Data MicroMasters program including:How to evaluate, select and apply data science techniques, principles and theory;
How to plan and execute a project;
Work autonomously using your own initiative;
Identify social and ethical concerns around your project;
Develop communication skills using online collaborative technologies.
О курсе

The modern data analysis pipeline involves collection, preprocessing, storage, analysis, and interactive visualization of data.

The goal of this course, part of the Analytics: Essential Tools and Methods MicroMasters program, is for you to learn how to build these components and connect them using modern tools and techniques.

In the course, you’ll see how computing and mathematics come together. For instance, “under the hood” of modern data analysis lies numerical linear algebra, numerical optimization, and elementary data processing algorithms and data structures. Together, they form the foundations of numerical and data-intensive computing.

The hands-on component of this course will develop your proficiency with modern analytical tools. You will learn how to mash up Python, R, and SQL through Jupyter notebooks, among other tools. Furthermore, you will apply these tools to a variety of real-world datasets, thereby strengthening your ability to translate principles into practice.

Программа
Computing for Data Analysis
A hands-on introduction to basic programming principles and practice relevant to modern data analysis, data mining, and machine learning.
Computing for Data Analysis
A hands-on introduction to basic programming principles and practice relevant to modern data analysis, data mining, and machine learning.
Computing for Data Analysis
A hands-on introduction to basic programming principles and practice relevant to modern data analysis, data mining, and machine learning.
Computing for Data Analysis
A hands-on introduction to basic programming principles and practice relevant to modern data analysis, data mining, and machine learning.
Лекторы
Richard (Rich) Vuduc
Richard (Rich) Vuduc
Professor of Computational Science and Engineering The Georgia Institute of Technology
Платформа
/storage/img/providers/edx.svg
Эта платформа предоставляет все курсы бесплатно. Авторами выступают топовые университеты и корпорации, которые стараются удерживать стандарты качества. За несоблюдение дедлайнов, невыполнение домашнего задания студенты теряют баллы. Как и в других платформах, лекционные видео чередуются с практическими заданиями. Обучение проводится на английском, китайском, испанском, французском и хинди.
Как и любой другой веб-сайт, konevy использует файлы cookie. Эти файлы используются для хранения информации, включая предпочтения посетителей и страницы веб-сайта, которые он/она посещал. Информация используется для того, чтобы подстроить содержимое нашей страницы под тип браузера пользователя и другие параметры и таким образом улучшить его пользовательский опыт. Для получения более подробной информации о файлах cookie, пожалуйста, прочтите статью «Что такое файлы cookie»