Computational Thinking and Big Data

Онлайн-курс
Computational Thinking and Big Data
Language
Английский
Duration
1 час курса
Certificate
Сертификация платная
Курс от EdX
бесплатный
Computational Thinking and Big Data
бесплатный
Чему вы научились?
Understand and apply advanced core computational thinking concepts to large-scale data sets
Use industry-level tools for data preparation and visualisation, such as R and Java
Apply methods for data preparation to large data sets
Understand mathematical and statistical techniques for attracting information from large data sets and illuminating relationships between data sets
О курсе

Computational thinking is an invaluable skill that can be used across every industry, as it allows you to formulate a problem and express a solution in such a way that a computer can effectively carry it out.

In this course, part of the Big Data MicroMasters program, you will learn how to apply computational thinking in data science. You will learn core computational thinking concepts including decomposition, pattern recognition, abstraction, and algorithmic thinking.

You will also learn about data representation and analysis and the processes of cleaning, presenting, and visualizing data. You will develop skills in data-driven problem design and algorithms for big data.

The course will also explain mathematical representations, probabilistic and statistical models, dimension reduction and Bayesian models.

You will use tools such as R and Java data processing libraries in associated language environments.

Программа
Computational Thinking and Big Data
Learn the core concepts of computational thinking and how to collect, clean and consolidate large-scale datasets.
Лекторы
Lewis Mitchell
Lewis Mitchell
Lecturer in Applied Mathematics University of Adelaide
Markus Wagner
Markus Wagner
Senior Lecturer, School of Computer Science University of Adelaide
Simon Tuke
Simon Tuke
Lecturer in Statistics University of Adelaide
Gavin Meredith
Gavin Meredith
Research Associate, School of Computer Science University of Adelaide
Ian Knight
Ian Knight
Lecturer, School of Computer Science University of Adelaide
Платформа
/storage/img/providers/edx.svg
Эта платформа предоставляет все курсы бесплатно. Авторами выступают топовые университеты и корпорации, которые стараются удерживать стандарты качества. За несоблюдение дедлайнов, невыполнение домашнего задания студенты теряют баллы. Как и в других платформах, лекционные видео чередуются с практическими заданиями. Обучение проводится на английском, китайском, испанском, французском и хинди.
Как и любой другой веб-сайт, konevy использует файлы cookie. Эти файлы используются для хранения информации, включая предпочтения посетителей и страницы веб-сайта, которые он/она посещал. Информация используется для того, чтобы подстроить содержимое нашей страницы под тип браузера пользователя и другие параметры и таким образом улучшить его пользовательский опыт. Для получения более подробной информации о файлах cookie, пожалуйста, прочтите статью «Что такое файлы cookie»