Big Data Analytics Using Spark

Онлайн-курс
Big Data Analytics Using Spark
Language
Английский
Duration
3 месяца
Certificate
Сертификация платная
Курс от EdX
бесплатный
Big Data Analytics Using Spark
бесплатный
Чему вы научились?
Programming Spark using Pyspark
Identifying the computational tradeoffs in a Spark application
Performing data loading and cleaning using Spark and Parquet
Modeling data through statistical and machine learning methods
О курсе

In data science, data is called "big" if it cannot fit into the memory of a single standard laptop or workstation.

The analysis of big datasets requires using a cluster of tens, hundreds or thousands of computers. Effectively using such clusters requires the use of distributed files systems, such as the Hadoop Distributed File System (HDFS) and corresponding computational models, such as Hadoop, MapReduce and Spark.

In this course, part of the Data Science MicroMasters program, you will learn what the bottlenecks are in massive parallel computation and how to use spark to minimize these bottlenecks.

You will learn how to perform supervised an unsupervised machine learning on massive datasets using the Machine Learning Library (MLlib).

In this course, as in the other ones in this MicroMasters program, you will gain hands-on experience using PySpark within the Jupyter notebooks environment.

Программа
Big Data Analytics Using Spark
Learn how to analyze large datasets using Jupyter notebooks, MapReduce and Spark as a platform.
Big Data Analytics Using Spark
Learn how to analyze large datasets using Jupyter notebooks, MapReduce and Spark as a platform.
Big Data Analytics Using Spark
Learn how to analyze large datasets using Jupyter notebooks, MapReduce and Spark as a platform.
Лекторы
Yoav Freund
Yoav Freund
Professor of Computer Science and Engineering UC San Diego
Платформа
/storage/img/providers/edx.svg
Эта платформа предоставляет все курсы бесплатно. Авторами выступают топовые университеты и корпорации, которые стараются удерживать стандарты качества. За несоблюдение дедлайнов, невыполнение домашнего задания студенты теряют баллы. Как и в других платформах, лекционные видео чередуются с практическими заданиями. Обучение проводится на английском, китайском, испанском, французском и хинди.
Как и любой другой веб-сайт, konevy использует файлы cookie. Эти файлы используются для хранения информации, включая предпочтения посетителей и страницы веб-сайта, которые он/она посещал. Информация используется для того, чтобы подстроить содержимое нашей страницы под тип браузера пользователя и другие параметры и таким образом улучшить его пользовательский опыт. Для получения более подробной информации о файлах cookie, пожалуйста, прочтите статью «Что такое файлы cookie»