Big Data Analytics

Онлайн-курс
Big Data Analytics
Language
Английский
Duration
1 час курса
Certificate
Сертификация платная
Курс от EdX
бесплатный
Big Data Analytics
бесплатный
Чему вы научились?
How to develop algorithms for the statistical analysis of big data;
Knowledge of big data applications;
How to use fundamental principles used in predictive analytics;
Evaluate and apply appropriate principles, techniques and theories to large-scale data science problems.
О курсе

Gain essential skills in today’s digital age to store, process and analyse data to inform business decisions.

In this course, part of the Big Data MicroMasters program, you will develop your knowledge of big data analytics and enhance your programming and mathematical skills. You will learn to use essential analytic tools such as Apache Spark and R.

Topics covered in this course include:


  • cloud-based big data analysis;
  • predictive analytics, including probabilistic and statistical models;
  • application of large-scale data analysis;
  • analysis of problem space and data needs.

By the end of this course, you will be able to approach large-scale data science problems with creativity and initiative.

Программа
Big Data Analytics
Learn key technologies and techniques, including R and Apache Spark, to analyse large-scale data sets to uncover valuable business information.
Лекторы
Lewis Mitchell
Lewis Mitchell
Lecturer in Applied Mathematics University of Adelaide
Simon Tuke
Simon Tuke
Lecturer in Statistics University of Adelaide
David Suter
David Suter
Professor of Computer Science University of Adelaide
Платформа
/storage/img/providers/edx.svg
Эта платформа предоставляет все курсы бесплатно. Авторами выступают топовые университеты и корпорации, которые стараются удерживать стандарты качества. За несоблюдение дедлайнов, невыполнение домашнего задания студенты теряют баллы. Как и в других платформах, лекционные видео чередуются с практическими заданиями. Обучение проводится на английском, китайском, испанском, французском и хинди.
Как и любой другой веб-сайт, konevy использует файлы cookie. Эти файлы используются для хранения информации, включая предпочтения посетителей и страницы веб-сайта, которые он/она посещал. Информация используется для того, чтобы подстроить содержимое нашей страницы под тип браузера пользователя и другие параметры и таким образом улучшить его пользовательский опыт. Для получения более подробной информации о файлах cookie, пожалуйста, прочтите статью «Что такое файлы cookie»