Algorithms and Data Structures in Python

4.2 (2566)
Онлайн-курс
Payment
Обучение платное
Language
Английский
Duration
14.5 часов курса
Курс от Udemy
Чему вы научились?
Have a good grasp of algorithmic thinking
Be able to develop your own algorithms
Be able to detect and correct inefficient code snippets
О курсе

This course is about data structures and algorithms. We are going to implement the problems in Python. I highly recommend typing out these data structures and algorithms several times on your own in order to get a good grasp of it.

Section 1:

  • setting up the environment
  • data structures and abstract data types

Section 2:

  • what is an array data structure
  • arrays related interview questions
  • linked list data structure and its implementation

Section 3:

  • stacks and queues
  • related interview questions

Section 4:

  • what are binary search trees
  • practical applications of binary search trees

Section 5:

  • problems with binary trees
  • balanced trees: AVL trees and red-black trees

Section 6:

  • what are heaps
  • heapsort algorithm

Section 7:

  • associative arrays and dictionaries
  • how to achieve O(1) constant running time with hashing
  • ternary search trees as associative arrays

Section 8:

  • basic graph algorithms
  • breadth-first and depth-first search

Section 9:

  • shortest path algorithms
  • Dijkstra's algroithm
  • Bellman-Ford algorithm

Section 10:

  • what are spanning trees
  • Kruskal algorithm

Section 11:

  • sorting algorithms
  • bubble sort, selection sort and insertion sort
  • quicksort and merge sort
  • non-comparison based sorting algorithms
  • counting sort and radix sort

In the first part of the course we are going to learn about basic data structures such as linked lists, stacks, queues, binary search trees, heaps and some advanced ones such as AVL trees and red-black trees.. The second part will be about graph algorithms such as spanning trees, shortest path algorithms and graph traversing. We will try to optimize each data structure as much as possible.

In each chapter I am going to talk about the theoretical background of each algorithm or data structure, then we are going to write the code step by step in Python.

Most of the advanced algorithms relies heavily on these topics so it is definitely worth understanding the basics. These principles can be used in several fields: in investment banking, artificial intelligence or electronic trading algorithms on the stock market. Research institutes use Python as a programming language in the main: there are a lot of library available for the public from machine learning to complex networks.

Thanks for joining the course, let's get started!

Программа
Introduction
Introduction
Why to use data structures
Data structures and abstract data types
Data structures and abstract data types quiz
Setup
Installing python
Data Structures - Arrays
Arrays introduction - basics
Arrays introduction - operations
Arrays in Python
Data Structures - Linked LIsts
Требования
  • Python basics
  • Some theoretical background ( big O notation )
Лекторы
Holczer Balazs
Holczer Balazs
Software Engineer
Платформа
/storage/img/providers/udemy.svg
Курсы Udemy подойдут для профессионального развития. Платформа устроена таким образом, что эксперты сами запускают курсы. Все материалы передаются в пожизненный доступ. На этой платформе можно найти курс, без преувеличений, на любую тему – начиная от тьюториала по какой-то камере и заканчивая теоретическим курсом по управлению финансовыми рисками. Язык и формат обучения устанавливается преподавателем, поэтому стоит внимательно изучить информацию о курсе перед покупкой.
Рейтинг
4.2
(1093)
(921)
(405)
(115)
(71)
Комментарии (2566)
Как и любой другой веб-сайт, konevy использует файлы cookie. Эти файлы используются для хранения информации, включая предпочтения посетителей и страницы веб-сайта, которые он/она посещал. Информация используется для того, чтобы подстроить содержимое нашей страницы под тип браузера пользователя и другие параметры и таким образом улучшить его пользовательский опыт. Для получения более подробной информации о файлах cookie, пожалуйста, прочтите статью «Что такое файлы cookie»