Advanced IOT Anomaly Detection

2.3 (7)
Онлайн-курс
Advanced IOT Anomaly Detection
Payment
Обучение платное
Language
Not set
Duration
1.5 час курса
Курс от Udemy
Advanced IOT Anomaly Detection
Чему вы научились?
Spectrum of Anomaly Detection Techniques.
Nearest Neighbour based Methods.
ML models based Classification for Anomaly Detection.
Concept of disproportionate sampling needed for Anomaly Detection.
Anomaly Detection demo in R.
О курсе

In this course, we will explore anomaly detection using a range of algorithms as applicable to the data coming from IOT devices. Anomaly detection, is a complex phenomenon and there have been historically a range of techniques deployed for handling anomalies. Anomaly basically refers to a pattern in data that does not conform to a well-defined notion of a normal behavior or an observation that appears to be inconsistent with the reminder of the data set. Anomaly detection basically then refers to the problem of finding patterns in data that do not match the well-established expected behavior. This course also demonstrates a popular technique using machine learning based classification technique for anomaly detection. Also illustrated is the concept of disproportionate sampling needed for anomaly detection. Demo is provided in R.

Требования
  • Understanding IOT Architecture and IOT Analytics Data Science Life Cycle.
Лекторы
Jigsaw Academy
Jigsaw Academy
Analytics & Data Science Training
Платформа
/storage/img/providers/udemy.svg
Курсы Udemy подойдут для профессионального развития. Платформа устроена таким образом, что эксперты сами запускают курсы. Все материалы передаются в пожизненный доступ. На этой платформе можно найти курс, без преувеличений, на любую тему – начиная от тьюториала по какой-то камере и заканчивая теоретическим курсом по управлению финансовыми рисками. Язык и формат обучения устанавливается преподавателем, поэтому стоит внимательно изучить информацию о курсе перед покупкой.
Рейтинг
2.3
(1)
(0)
(0)
(4)
(3)
Комментарии (7)
Как и любой другой веб-сайт, konevy использует файлы cookie. Эти файлы используются для хранения информации, включая предпочтения посетителей и страницы веб-сайта, которые он/она посещал. Информация используется для того, чтобы подстроить содержимое нашей страницы под тип браузера пользователя и другие параметры и таким образом улучшить его пользовательский опыт. Для получения более подробной информации о файлах cookie, пожалуйста, прочтите статью «Что такое файлы cookie»